Томские ученые разрабатывают нейросеть для борьбы с пожарами на атомных объектах

Команда ученых Передовой инженерной школы (ПИШ) Томского политехнического университета (ТПУ) работает над созданием программно-аппаратного комплекса для обнаружения и ликвидации пожаров на объектах атомной промышленности.

Инженеры провели свыше тысячи экспериментов по локализации и подавлению горения различных веществ и материалов – древесины, ПВХ-панелей, линолеума, кабелей, масел, спирта и другие, анализировали температуру и характеристики горения. Опыты повторяли самые частые ситуации, при которых возникают возгорания, такие как нарушение правил эксплуатации оборудования, короткое замыкание, воспламенение проводки, утечки и испарения масел и горючих жидкостей.

В результате экспериментов разработчики собрали обширную базу данных, которая легла в основу алгоритмов нейросети. Она выявляет причину, фиксирует характеристику очага возгорания на определенном участке, прогнозирует ход развития пожара и предлагает способы и средства его тушения.

​Руководитель лаборатории тепломассопереноса профессор Научно-образовательного центра Бутакова ТПУ Павел Стрижак рассказал, что основная задача команды – создать программно-аппаратный комплекс для предприятий атомного сектора.

«С ноября у нас стартует серия экспериментов с имитаторами специализированных веществ. Они не являются радиоактивными, однако позволят узнать, как ведут себя при возгорании материалы, которые встречаются исключительно на атомных объектах промышленности», – сказал он.

Нейросеть сможет давать рекомендации пожарным службам о свойствах и сценариях развития ЧП на атомном объекте, а также участвовать в расследовании причин возгорания.

Первый промышленный прототип комплекса ученые продемонстрируют к концу года.