В Южной Корее создали ИИ для диагностики стеноза по рентген-снимкам

Южнокорейские исследователи создали модель искусственного интеллекта, способную диагностировать стеноз позвоночного канала поясничного отдела с помощью стандартных рентгеновских снимков, что позволяет избежать необходимости дорогостоящих МРТ-исследований.

Стеноз позвоночного канала поясничного отдела — это состояние, при котором сужение позвоночного канала вызывает боль, онемение или слабость в нижних конечностях. МРТ является наиболее точным методом диагностики, но его высокая стоимость и длительное время сканирования ограничивают доступность.

Исследовательская группа отделения нейрохирургии больницы при Сеульском национальном университете обучила модель ИИ распознавать стеноз позвоночного канала по рентгеновским снимкам. Модель продемонстрировала диагностическую точность 91,4% во внутренних тестах и 79,5% при внешней валидации.

«Для пациентов, испытывающих стойкую, но умеренную боль в спине, инструмент ИИ может служить рентабельным методом скрининга, потенциально снижая нагрузку ненужных МРТ», — отметил руководитель исследовательской группы, профессор Ли Чанхён.

Исследование было опубликовано в международном журнале Scientific Reports. Ожидается, что клиническое применение данной технологии начнется в 2026 году, что может значительно улучшить доступность диагностики стеноза позвоночного канала.