В Нижнем Новгороде разработали метод определения лжи в речи с точностью 92%

Пилотную версию алгоритма, который в будущем станет основой программного обеспечения, создали ученые и студенты НИУ «Высшая школа экономики». Разработка объединяет более десяти методик анализа лжи по 32 признакам: от количества пауз в речи до мимики верхней части лица. Такой подход позволяет выявлять недостоверную информацию с точностью до 92%, сообщает ТАСС.

«Эти методы дополняют друг друга, охватывая разные уровни коммуникации. Мы их интегрируем, что повышает точность диагностики и валидность результатов», – объяснила научный сотрудник Лаборатории теории и практики систем принятия решений НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Анна Хоменко.

В отличие от зарубежных специалистов, которые с помощью своих систем анализируют видеозаписи телешоу, ученые НИУ ВШЭ тестировали алгоритм на специально записанных интервью, в которых люди говорят как правду, так и ложь. Общая продолжительность анализируемого материала составила более 3,5 часов.

«Результаты эксперимента показывают надежность при обнаружении лжи на тренировочной выборке (до 92%), что указывает на оправданность комплексного подхода к решению задачи. Наибольший вклад в решение задачи вносят такие характеристики, как семантические признаки в речи, движение лицевых мышц и количество деталей в рассказе», – уточнила Анна Хоменко.

В дальнейших планах разработчиков – создание программно-аппаратного комплекса, реализующего автоматический анализ речевых, мимических и жестикуляционных паттернов с помощью технологий машинного обучения. По мнению авторов, такая разработка может найти применение в психологии, HR и криминалистике.