В провинции Сычуань открылась школа для обучения роботов с искусственным интеллектом. Здесь машины осваивают множество навыков: учатся воспринимать особенности устной речи и преодолевать препятствия, чтобы улучшить свою мобильность. На занятиях для продвинутых роботы выполняют практические задачи – от ведения домашнего хозяйства до промышленной сборки и обработки материалов.
Чжан Чэньчэнь, технический руководитель Центра обучения ИИ-роботов:
«Мы разработали более десяти реальных сценариев, которые охватывают промышленное производство, бытовые услуги и розничную торговлю. Как взрослые обучают детей шаг за шагом, так и мы здесь помогаем роботам приобретать новые умения».
Андроиды демонстрируют быстрый прогресс: на освоение и закрепление навыков им достаточно нескольких месяцев. Всё больше компаний из разных отраслей интересуются автоматизированными помощниками.

Предприниматель:
«Я занимаюсь производством гибкой упаковки. Роботы, которые могут сканировать, сортировать и маркировать товары, а также участвовать в погрузочно-разгрузочных работах, идеально подходят для наших текущих производственных задач».

Предприниматель:
«Мы производим товары для дома. Роботы-помощники, подобные этим, были бы очень востребованы в наших магазинах и совершенно точно помогли бы мне привлечь больше покупателей».
Сегодня искусственный интеллект применяется более чем в 50 различных сферах – от умных фабрик и больниц до школ и дорожной инфраструктуры. По мнению экспертов, следующим этапом станет активное внедрение нейросетей в реальную экономику.

Чжун Синьлун, директор отдела исследований ИИ Китайского центра развития информационной индустрии:
«Искусственный интеллект будет глубоко интегрирован в такие области, как передовое производство, новые источники энергии и инфраструктура. Он всё активнее входит в интеллектуальную логистику, транспорт и уход за пожилыми людьми, то есть в сектор услуг. Всё вместе это создаст новый импульс для экономического роста».
Объём индустрии искусственного интеллекта в Китае уже превышает 127 миллиардов долларов. Эта технология ускоряет промышленную модернизацию и поддерживает развитие новых производительных сил.

Подпишитесь на рассылку последних новостей.
Абхазия
Азербайджан
Армения
Афганистан
Бангладеш
Бахрейн
Бруней
Бутан
Восточный Тимор
Вьетнам
Грузия
Израиль
Индия
Индонезия
Иордания
Ирак
Иран
Йемен
Казахстан
Камбоджа
Катар
Кипр
Киргизия
Китай
КНДР
Кувейт
Лаос
Ливан
Малайзия
Мальдивские Острова
Монголия
Мьянма
Непал
ОАЭ
Оман
Пакистан
Палестина
Республика Корея
Россия
Саудовская Аравия
Сингапур
Сирия
Таджикистан
Таиланд
Туркменистан
Турция
Узбекистан
Филиппины
Шри-Ланка
Южная Осетия
Япония