Уральские специалисты научили ИИ выявлять заболевания глаз

Ученые из Уральского федерального университета (УрФУ) разработали новый метод диагностики офтальмологических патологий с применением искусственного интеллекта. Они научили алгоритмы анализировать сложные снимки электроретинографии (ЭРГ), сообщает портал «Научная Россия» со ссылкой на пресс-службу вуза.

Электроретинография (ЭРГ) — это тест, в котором сетчатка глаза человека улавливает вспышки света и вырабатывает электрический сигнал. Его фиксирует специальный прибор и строит график, по которому врачи ставят диагноз. Это очень информативное исследование, способное выявить многие заболевания, которые тяжело распознать с помощью других методов диагностики. Но есть проблема: хоть графики ЭРГ и хорошо отражают анатомические особенности глаз, интерпретировать их сложно, а признаки патологий на них часто размыты, из-за чего эффективность выявления заболеваний порой не достигает и 60%.

Разработка специалистов из УрФУ повышает точность графиков до 91%. Анализируя снимки ЭРГ, алгоритм удаляет помехи, вызванные движением глаз, приводит данные к единому формату и на основании базы данных обнаруживает десятки конкретных признаков болезней. В итоге получаются снимки с высокой точностью, по которым врач может поставить диагноз и принять решение о лечении.

«Мы предложили алгоритм расширенного анализа сигналов ЭРГ взрослых пациентов. Алгоритм анализирует снимки и выявляет заболевания, сопровождающиеся нарушениями сосудистых структур сетчатки зрительного анализатора, в частности колбочковой, палочковой и колбочко-палочковых дистрофий, диабетическую ретинопатию и возрастную молекулярную дегенерацию», — пояснил соавтор разработки, доцент учебно-научного центра «Искусственный интеллект» Михаил Ронкин.

Разработчики алгоритма уже создают программное обеспечение, которое планируют адаптировать под российское и зарубежное оборудование. Также ученые обсуждают внедрение нового метода с представителями местных клиник.