Учёные из России и Китая научили нейросеть определять состояние сосудов

Специалисты из МФТИ и их китайские коллеги придумали новый способ диагностики состояния коронарных сосудов.

Российские и китайские исследователи создали систему машинного обучения, которая может с высокой степенью достоверности диагностировать состояние коронарных сосудов на основе общедоступных баз данных и индивидуальных параметров.

«Данный подход мы протестировали на анонимизированных данных около ста человек. У них ранее уже были измерены скорости пульсовых волн в аорте, а мы применили нейросеть и сравнили результаты. Мы получили достаточно высокий процент совпадений», — рассказал завкафедрой вычислительной физики МФТИ в Долгопрудном Сергей Симаков.

Симаков с коллегами разработали систему ИИ, оценивающую степень сужения коронарных сосудов, измеряющую уровень гибкости их стенок и определяющую необходимость имплантации стентов и проведения других форм хирургических вмешательств. В современной практике для этого требуется прохождение многих сложных процедур, порой инвазивных.

В планах ученых формирование новых баз данных для дальнейшего обучения нейросети. Это будет информация о работе аорты не только здоровых, но и больных людей. Симаков и его коллеги рассчитывают, что это сделает прогнозы ИИ еще более точными и детальными, тогда систему можно будет внедрять в повседневную медпрактику.