Сибирские учёные разработали нейросетевую программу для контроля состояния леса

Ученые Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ) разработали и запатентовали программу, которая позволяет обнаружить изменения в лесной среде в автоматическом режиме. С помощью программы можно отследить очаги возникновения лесных пожаров и установить места незаконной рубки деревьев.

Разработчики взяли за основу нейросетевую модель и язык программирования Python. Как рассказала автор проекта, доцент кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» ВСГУТУ Инна Тулохонова, традиционные методы мониторинга требуют больших временных и человеческих ресурсов для анализа огромного объёма данных. Новая программ благодаря нейросетевой модели может автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки с различных спутников и определять области, где в лесной среде произошли изменения – пожары, вырубка деревьев, деградация лесных массивов. Приложение совместимо с операционной средой Windows 11 и может интегрироваться с системами удалённого наблюдения и автоматизированными процессами обработки данных. Это существенно облегчит работу экологов и природоохранных служб, у которых появится возможность оперативно реагировать на изменения и принимать меры, минимизируя негативные последствия.