МФТИ с помощью нейросети помог в оптимизации движения поездов в Казахстане

Специалисты Московского физико-технического института (МФТИ), используя искусственный интеллект, помогли оптимизировать работу железнодорожного транспорта на участке Жетыген – Алтынколь.

Данный участок железной дороги имеет стратегическую важность важном для экономики Казахстана – он ведет к границе с Китаем. Его протяженность составляет 191 км.

В пресс-службе вуза рассказали о возможностях российской интеллектуальной системы «Прогноз».

«При штатной ситуации, когда поезда движутся по нормативному графику, никакого вмешательства в работу диспетчера не требуется. Но при малейшем временном сбое нейросеть может выдать прогноз развития ситуации на сутки вперед, так как задержка одного поезда влечет цепь событий, влияющих на дорожную ситуацию на всей магистрали».

На поиски решения при внештатных ситуациях – например, при необходимости перенаправить составы на новые пути в связи с ремонтными работами – нейросети требуется не более 3 секунд. Система также помогает в составлении графиков движения поездов с учетом более 50 параметров и ограничений, критичных для организации движения – от приоритета движения конкретного состава до состояния дорожного полотна на конкретном участке.

Однако полностью заменить диспетчера она пока не может.

«К примеру, у нас есть путь, на который ИИ определил бы остановку электрички. Формально для этого есть платформа на станции, в это время путь свободен для проезда. Но диспетчеры в этой ситуации направляют состав на другой путь. Почему? Они принимают решение с учетом того, что в этот момент на соседнем пути останавливается грузовой поезд, в такой ситуации люди просто не могут покинуть вагоны – проход закрыт другим составом», – пояснил ведущий инженер лаборатории волновых процессов и систем управления МФТИ Андрей Новиков.

В ближайшее время планируется внедрить ИИ-систему «Прогноз» еще на одном участке железных дорог Казахстана – теперь уже протяженностью более 300 километров.