В Китае состоялся Форум фундаментальных наук и искусственного интеллекта
27.07.2023![](/wp-content/themes/bigasia.ru/assets/img/icons/rupor.png.pagespeed.ce.MhAMXYd4wZ.png)
![](/wp-content/themes/bigasia.ru/assets/img/icons/eye.png.pagespeed.ce.taLx5axtE_.png)
![](https://bigasia.ru/wp-content/uploads/2023/07/kitajskaya-panorama-699-23.jpg.pagespeed.ce.8DRsNxZNu3.jpg)
Учёные со всего мира собрались в Пекине на Форуме фундаментальных наук и искусственного интеллекта. Эксперты по математике, физике, программированию и другим дисциплинам обсудили современные технологии, которые могут изменить нашу жизнь.
Цю Чэнтун, председатель Международного консорциума китайских математиков:
«Новые направления наук, в том числе компьютерных, поднимают важные математические вопросы. В основе искусственного интеллекта лежат вычисления, так что появление этой технологии повлияло на развитие математики как фундаментальной науки. Физики также исследуют возможности искусственного интеллекта: алгоритмы, принципы принятия решений, причины его успехов и неудач. Мы должны понимать умные системы на 100%».
Участники форума обсудили роль науки в разработке интеллектуальных платформ будущего, которые учатся самостоятельно принимать решения. Эксперты рассказали о передовых исследованиях и проектах в области искусственного интеллекта. Презентации показали: компьютеры достигли серьёзного прогресса в обработке данных, но им предстоит проделать долгий путь, чтобы сравняться с людьми. Человеческий мозг каждую секунду обрабатывает огромный объём разноплановой информации и обладает возможностями, которые пока недоступны компьютерам.
![](https://bigasia.ru/wp-content/uploads/2023/07/kitajskaya-panorama-699-21.jpg.pagespeed.ce.aycIKu2LQW.jpg)
Чжан Цзяньвэй, профессор Гамбургского университета:
«Успех ChatGPT – очень важная веха в развитии генеративного искусственного интеллекта. В будущем совмещение психологии и нейронаук может привести к новым прорывам».
Учёные призвали к долгосрочным междисциплинарным исследованиям. По мнению участников форума, при разработке искусственного интеллекта следует объединять биологические, физические и математические модели на основе больших данных. Это станет залогом непрерывного потока инноваций.
Подпишитесь на рассылку последних новостей.