В Тюмени разработают высокоточную скрининговую систему для обследования лёгких

Скрининговая система для выявления патологий легких на основе искусственного интеллекта с точностью до 95% разрабатывается в Тюменском индустриальном университете. Команда студентов четвертого курса под руководством преподавателей предложила анализировать КТ-изображения, сделанные при COVID-19, на наличие других заболеваний, уже сейчас алгоритм дает 90% плавильных ответов, сообщили в четверг ТАСС в пресс-службе вуза.

«Скрининговую систему для выявления патологии легких на основании изображений компьютерной томографии при COVID-19 разрабатывают молодые инженеры Тюменского индустриального университета. В перспективе точность результатов распознавания отклонений легких достигнет 95% и более. Проект реализуется для ГАУ ТО «Медицинский информационно-аналитический центр», — сообщили в пресс-службе.

В вузе уточнили, что разработка поможет оптимизировать процесс анализа изображений КТ для увеличения пропускной способности отделений лучевой диагностики при сохранении показателей точности выявления заболевания и снижении нагрузки на врачей-рентгенологов. Для решения этой задачи было предложено внедрение автоматической системы скрининга на основе искусственного интеллекта. «Компьютерная томография — один из эффективных инструментов скрининга пневмонии при COVID-19, но КТ-изображения не исследуются на наличие иных легочных патологий: рака легкого, туберкулеза. Поэтому мы предлагаем свое решение: создание модели для автоматического анализа КТ грудной клетки на основе искусственного интеллекта», — рассказала участник команды Светлана Сорокина.

Для разработки системы диагностики была выбрана так называемая сверточная нейронная сеть, сформирован набор данных для ее обучения и тестирования. В результате тестирования нейронной сети доля правильных ответов алгоритма составила более 90%. «В перспективе система поможет не только автоматизировать и улучшить процесс диагностики патологий легких при COVID-19, но и может быть применена для диагностики заболеваний других органов, в том числе для раннего распознавания онкологических заболеваний», — приводят в вузе слова участника команды Светланы Сорокиной.

Над моделью работают студенты четвертого курса Института геологии и нефтегазодобычи под руководством доктора медицинских наук, профессора Владимира Баранова, старшего преподавателя кафедры кибернетических систем Владимира Доманского и доцента кафедры физики, методов контроля и диагностики Елены Глушковой.

ТИУ основан после слияния двух крупнейших технических вузов региона, является опорным вузом. В интересах развития социально-экономического потенциала Тюменской области в университете реализуются масштабные проектов, активно проводится модернизация образования и развивается научно-техническое сотрудничество с российскими и зарубежными ведущими университетами, индустриальными партнерами.