Партнёрам и рекламодателям
Открываем Азию для России

В Тюмени разработают высокоточную скрининговую систему для обследования лёгких

21.04.2022 ТАСС 888 просмотров

В тюменском вузе разрабатывают систему диагностики патологии легких с точностью до 95%.


Скрининговая система для выявления патологий легких на основе искусственного интеллекта с точностью до 95% разрабатывается в Тюменском индустриальном университете. Команда студентов четвертого курса под руководством преподавателей предложила анализировать КТ-изображения, сделанные при COVID-19, на наличие других заболеваний, уже сейчас алгоритм дает 90% плавильных ответов, сообщили в четверг ТАСС в пресс-службе вуза.


"Скрининговую систему для выявления патологии легких на основании изображений компьютерной томографии при COVID-19 разрабатывают молодые инженеры Тюменского индустриального университета. В перспективе точность результатов распознавания отклонений легких достигнет 95% и более. Проект реализуется для ГАУ ТО "Медицинский информационно-аналитический центр", - сообщили в пресс-службе.


В вузе уточнили, что разработка поможет оптимизировать процесс анализа изображений КТ для увеличения пропускной способности отделений лучевой диагностики при сохранении показателей точности выявления заболевания и снижении нагрузки на врачей-рентгенологов. Для решения этой задачи было предложено внедрение автоматической системы скрининга на основе искусственного интеллекта. "Компьютерная томография - один из эффективных инструментов скрининга пневмонии при COVID-19, но КТ-изображения не исследуются на наличие иных легочных патологий: рака легкого, туберкулеза. Поэтому мы предлагаем свое решение: создание модели для автоматического анализа КТ грудной клетки на основе искусственного интеллекта", - рассказала участник команды Светлана Сорокина.


Для разработки системы диагностики была выбрана так называемая сверточная нейронная сеть, сформирован набор данных для ее обучения и тестирования. В результате тестирования нейронной сети доля правильных ответов алгоритма составила более 90%. "В перспективе система поможет не только автоматизировать и улучшить процесс диагностики патологий легких при COVID-19, но и может быть применена для диагностики заболеваний других органов, в том числе для раннего распознавания онкологических заболеваний", - приводят в вузе слова участника команды Светланы Сорокиной.


Над моделью работают студенты четвертого курса Института геологии и нефтегазодобычи под руководством доктора медицинских наук, профессора Владимира Баранова, старшего преподавателя кафедры кибернетических систем Владимира Доманского и доцента кафедры физики, методов контроля и диагностики Елены Глушковой.


ТИУ основан после слияния двух крупнейших технических вузов региона, является опорным вузом. В интересах развития социально-экономического потенциала Тюменской области в университете реализуются масштабные проектов, активно проводится модернизация образования и развивается научно-техническое сотрудничество с российскими и зарубежными ведущими университетами, индустриальными партнерами.

Подпишитесь:

Читайте также

Наука и образование

Новости

Новости партнёров